4 Kuukauden Painotettu Liikkuva Keskiarvo

Kehitä neljän kuukauden liukuva keskimääräinen ennuste Wallace Garden Supplyille ja laske MAD Kehitä neljän kuukauden liukuva keskimääräinen ennuste Wallace Garden Supplyille ja laske MAD-kohta Kohde Kuvaus Sisältää EXCEL SPREADSHEET FORMULAS 5-13: Kehitä neljän kuukauden liukuva keskiennuste Wallace Garden Tarjoa ja laske MAD. Kolmen kuukauden liukuva keskimääräinen ennuste kehitettiin taulukossa 5.3 5-15: n liukuvien keskiarvojen osuudessa: Seuraavassa taulukossa on kerätty tietoja 50 lb: n pussin lannoitteiden vuotuisesta kysynnästä Wallace Garden Supplyissa. Kehitä kolmen vuoden liukuva keskiarvo ennusteiden myyntiin. Arvioi sitten kysyntä uudestaan ​​painotetulla liukuva keskiarvolla, jossa viimeisimmän vuoden myynti on painoltaan 2 ja myynti kahdessa muussa vuodessa antaa jokaiselle paino 1. Mitkä menetelmät mielestänne parhaiten VUOSI KIINNITYS MÄÄRITYSTÄ 5 -16: Kehitä trendilinja lannoitteen kysyntään ongelmassa 5-15 käyttäen mitä tahansa tietokoneohjelmaa. 5-19: Cool-Manin ilmastointilaitteiden myynti on kasvanut tasaisesti viimeisten viiden vuoden aikana. Myyntipäällikkö oli ennustanut, että ennen liiketoiminnan aloittamista liikevaihto olisi 410 ilmastointilaitetta. Käyttämällä eksponentiaalisia tasoituksia painolla. 0,30, kehittää ennusteita vuosia 2-6. 5-25: Ratkaisut teollisuuspölynimurien myynnistä R. Lowenthal Supply Co: ssa ovat viimeisten 13 kuukauden aikana seuraavat: MYYNTI (1.000) KUUKAUDEN MYYNTI (1.000) KUUKAUSI 11. tammikuuta 14. elokuuta 14 Helmikuu 17 syyskuu 16 maaliskuu 12 lokakuu 10 huhtikuu 14 marraskuu 15 toukokuu 16 joulukuu 17 kesäkuu 11 tammikuu (a) Käyttämällä liikkuvaa keskiarvoa kolmeen jaksoon, määritä pölynimurien kysyntä helmikuussa. b) Käyttämällä painotettua liikkuvaa keskiarvoa kolmella jaksoilla määritetään pölynimurien kysyntä helmikuulle. (c) Arvioida kunkin menetelmän tarkkuus. (d) Millaisia ​​muita tekijöitä R. Lowenthal voisi harkita ennakoivan myynnin yhteydessä? Ostettu 14 kertaa luokitellulla 4,7: llä 5: stä 3 asiakasarvion perusteella. Jos näet tämän viestin, selaimesi on joko poistanut käytöstä tai ei tue JavaScriptia. Selaimen JavaScript-tuen on oltava käytössä, jotta voit käyttää tämän ohjetoiminnon kaikkia ominaisuuksia, kuten hakua. Painotetut liikkuvat keskiarvot Yksinkertaisilla liikkuvilla keskiarvoilla kunkin laskentataulukon datan arvo, jossa laskenta suoritetaan, annetaan yhtä suurelle merkitykselle tai painoarvolle. Useimmiten kronologisesti tuoreimmilla tiedoilla pitäisi usein olla suurempi paino erityisesti rahoitushintojen analysoinnissa. Näissä tapauksissa painotettu liikkuva keskiarvo (tai Exponential Moving Average - katso seuraava aihe) on usein suositeltava. Tarkastele samaa myyntipisteen taulukkoa kahdentoista kuukauden ajan: Painotetun siirrettävän keskiarvon laskeminen: Laske kuinka monta tietyn ajanjakson osaa osallistuu siirrettävän keskiarvon laskentaan (eli laskutoimituksen summaan). Jos laskenta-ikkunan sanotaan olevan n, tuoreimman datan arvo ikkunassa kerrotaan n: llä, seuraavaksi viimeiseksi kerrottuna n-1: llä, ennen sitä kerrottuna n-2: lla ja niin edelleen kaikilla arvoilla ikkunassa. Jakaa kaikkien kerrottujen arvojen summa painojen summan avulla, jotta painotettu keskimääräinen keskiarvo ylittäisi kyseisen ikkunan. Aseta painotettu keskimääräinen arvo uusiin sarakkeisiin yllä kuvattujen jäljellä olevien keskiarvojen sijainnin mukaan. Näiden vaiheiden havainnollistamiseksi kannattaa harkita, onko joulukuuhun perustuva kolmen kuukauden painotettu liikevaihto keskimäärin (käyttämällä edellä olevaa myyntiarvojen taulukkoa). Käsite "3-kuukausiquot" tarkoittaa, että laskenta-indeksi on 3, joten painotetun keskimääräisen laskenta-algoritmin pitäisi olla tässä tapauksessa: Tai jos kolmen kuukauden painotettu liikkuva keskiarvo arvioitiin koko alkuperäiselle tietueelle, tulokset olisivat : 3 kk: n painotettu keskimääräinen keskiarvo Kauden t todellisen kysynnän keskiarvo ja kauden t odotettu kysyntä keskimäärin t ANS: C PTS: 1 6. Jos jäljityssignaali on positiivinen, mikä seuraavista on a. Todellinen arvo on ennustettua korkeampi b. Todellinen arvo on pienempi kuin ennuste c. Todellinen arvo on yhtä suuri kuin ennuste d. Ei voida tehdä mitään johtopäätöstä ANS: A PTS: 1 7. Eksponenttien tasausennusteella on sama arvo kuin naiumlve-ennuste, kun eksponentiaalisen tasoitusmallin alfa on yhtä suuri kuin: a. 0 b. 0,5 c. 1 d. ANS: n vastauksen määrittämiseen ei ole saatu riittävää tietoa: C PTS: 1 Tietosarja E1 Ajanjakso Myyntimäärä 1 10000 2 12400 3 14250 4 15750 5 20500 6 18500 7 15750 8 20500 9 21500 10 22550 8. Käyttämällä Data Set E1: tä, mikä olisi ennuste ajanjaksoa 4 käyttämällä neljän ajan liikkuvaa keskiarvoa: (Valitse lähin vastaus.) a. 17625 b. 15225 c. 15300 Tämä esikatselu on tahallisesti epätarkkoja osioita. Kirjaudu sisään nähdäksesi koko version. d. 17250 ANS: D PTS: 1 9. Käyttämällä Data Set E1 - ohjelmaa, mikä olisi ennuste kuudelle jaksolle käyttäen viiteen painotettua liukuvaa keskiarvoa. Jokaisen jakson painot ovat 0,05, 0,10, 0,20, 0,30 ja 0,35 vanhimmasta jaksosta viimeisintä ajanjaksoa vastaavasti. (Valitse lähin vastaus.) A. 16500 b. 17825 c. 14575 d. 16275 ANS: A PTS: 1 10. Käyttämällä Data Set E1: tä, mikä olisi ennuste kuudelle jaksolle käyttäen eksponentiaalisen tasoitusmenetelmän Oletetaan, että ennuste 5: een on 14000. Käytä alfa 0.4: n tasoitusvakion (Valitse lähin vastaus.) a. 14575 b. 26100 c. 16600 d. 19700 ANS: C PTS: 1 11. Yhden yksinkertaisen lineaarisen regressioyhtälön, jonka liikevaihto oli keskimäärin 225 000 viimeisen kymmenen jakson aikana, ja mainosbudjetit, joiden keskiarvo on 3 000 viimeisten 10 jakson aikana, on: Y 3250 120x Tämä osoittaa, lisää myyntiä seuraavasti: a. 3370 b. 250 c. 120 d. 1875 ANS: C PTS: 1 12. Mikä seuraavista ei ole laadullinen ennuste a. Myyntivoimarakenne b. Kuluttajatutkimus c. Tuomariston tuomaristo d. Naiumlve-menetelmä ANS: D PTS: 1 Tietosarja E2 Kuukausi Todellinen ennuste 1 10 11 2 8 10 3 9 8 4 6 6 5 7 8 13. Ennustemenetelmä on tuottanut seuraavat tiedot viimeisen 5 kuukauden aikana, jotka on esitetty tietosarjassa E2. Mikä on absoluuttisen keskiarvon poikkeama (tarkka 2 desimaalia) a. - 0,60 b. - 1,20 c. 1,00 d. 1.25 ANS: C PTS: 1 14. Tietojoukon E2 tietojen perusteella, mikä on keskimääräinen neliövirhe (tarkka 2 desimaaliin) a. 7.00 b. 1.40 c. 1,00 d. 0,80 ANS: B PTS: 1 15. Käyttämällä alla olevassa taulukossa esitettyä todellista kysyntää, mikä on toukokuun ennuste (1 desimaalin tarkkuus) käyttämällä 4 kuukauden painotettua liikkuvaa keskiarvoa ja painot 0,1, 0,2, 0,3, 0,4 ( viimeisen jakson raskaimmalla painolla) marraskuu joulukuu tammikuu helmikuu maaliskuu huhtikuu 39 36 40 38 48 46 a. 44.4 b. 43,0 c. 42,5 d. 41.6 ANS: A PTS: 1 16. Ottakaa huomioon seuraavat tiedot, laske ennuste (tarkka 2 desimaaliin) kolmella jaksolla käyttäen eksponentiaalinen tasoitus ja alfa 0.3. Ajanjakso Vaatimus ennuste 1 64 59 2 70 a. 36,90 b. 57,50 c. 61,50 d. 63.35 ANS: D PTS: 1 Tämä esikatselu on tahallisesti epätarkkoja osia. Ilmoittaudu katsomaan täydellistä versiota. Kun lasketaan käynnissä oleva liukuva keskiarvo keskimääräinen keskimääräinen keskimääräinen ajanjakso on järkevä Edellisessä esimerkissä laskimme ensimmäisen kolmen aikajakson keskiarvon ja asetimme sen ajanjakson 3 viereen. Voisimme olla sijoittaa keskiarvon keskipisteenä kolmen jaksoajan keskelle, toisin sanoen 2 jaksoa pitkin. Tämä toimii hyvin parittomina ajanjaksoina, mutta ei niin hyvänä yhtäjaksoina aikoina. Joten mihin sijoittaisimme ensimmäisen liikkuvan keskiarvon, kun M 4 teknisesti Moving Average laski t 2,5, 3,5. Tämän ongelman välttämiseksi tasoitamme MA: t M: n avulla. Siten tasoitetaan tasoitetut arvot Jos meillä on keskimäärin parillinen määrä termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot Seuraavassa taulukossa esitetään tulokset M 4: n avulla.